통계 범주형 자료의 표현
범주형 자료의 표현 방법
범주형 자료의 표현은 막대, 원 차트 정도 이다.
막대그래프
- 각 범주에 도수의 크기를 막대의 높이로 나타냄
- 범주형 자료는 X 축의 순서가 의미가 없기 때문에, 높이만 의미가 있다
- 따라서 전체에서 차지하는 비율을 파악하기 쉽지 않다.
- X 축이 그려지는 순서의 의미는 없다.
※ 막대그래프 vs 히스토그램 : x축의 자료가 연속형 즉 막대와 막대사이가 간격이 벌어져 있고, 히스토 그램은 공백없이 붙어 있다. 즉 자료가 연속,범주형에 따라 달라짐
Sales = c(0.12,0.3,0.26,0.16,0.04,0.12)
names(Sales)=c("대우","삼성","LG","Phillips","현대","기타")
barplot(Sales)
파레토 Chart
- 상대도수가 큰 순서대로 범주를 왼쪽부터 차례로 나열 하여 막대그래프를 그린 이후 누적상대도수를 막대 위 중앙에 표시하여 그점을 연결한다
- 범주들이 차지하는 비율과 상대도수가 증가하는 비율 파악이 용이
- 왼쪽 Y축이 relative frequency, 오른쪽 Y축은 cumulative Percentage
Sales = c(0.12,0.3,0.26,0.16,0.04,0.12)
Sales = Sales * 10
names(Sales)=c("대우","삼성","LG","Phillips","현대","기타")
# install.packages("qcc")
library(qcc)
pareto.chart(Sales)
Pie Chart
- 원을 상대도수에 비례하여 중심각을 나누어 나타냄
pie(rep(1,24), col=rainbow(24), radius=0.9)
Sales = c(0.12,0.3,0.26,0.16,0.04,0.12)
names(Sales)=c("대우","삼성","LG","Phillips","현대","기타")
pie(Sales)
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