통계의 자료는 측정도구 등에 따라 달라지고 그 분류에 따라 처리 방식이 달라 진다.

자료의 종류

Data Type을 통계 기준으로 분류

자료	분류	비고
범주자료 (qualitative data, Categorical data,질적변수)	이분형자료 (dichotomous data)	유무,성별 등
	다분형자료 (nondichotomous data)	직군, 직업 등
수량자료 (quantitative data,양적변수)	이산형자료 (discrete data)	셀수 있고 , 무한의 개념을 포함한다. (자연수 : 무한대)
	연속형자료 (continuous data)	무한이다 ,셀수 없는 무한대 (실수)

척도의 종류

어떤 개념을 측정하기 위한 도구로서, Data Type이 어떤 특징이 어떠한 지를 설명

자료종류	분류	설명	예시	비고	분석
질적변수	명목척도 (norminal scale)	관측결과의 특성을 분류하고자 하는 경우	남,여/1,2/O,X 축구선수등번호 비밀번호 계좌번호 주소 국가명	factor함수	빈도분석 비모수통계 교차분석
	서열척도 (ordinal scale)	수의 순서만 있고, 원점은 없는 척도	1,2,3등/금,은,동 학년	order함수	서열상관관계 비모수통계
양적변수	구간(등간)척도 (interval scale)	순서와 거리개념은 있으나 원점이 의미는 없는 척도 차이 의미가 있다	만족도-1,2,3,4,5 온도 생산자지수 등	-	모수통계
	비율척도 (ratio scale)	순서,거리 뿐아니라 의미있는 원점도 있는 경우	나이,무게,부피,경력,자녀수,키높이,현금흐름금액/비율,주가지수 등	-	모수통계

• 구간척도 사례)-섭씨/화씨 온도 : 0도가 의미있는건 아니다, 지수 종류도 서열적의미만 있지 0의 의미가 없다, IQ점수(지수로표현), 서기년도, 시간

• 만족도 : 리커트 척도(5점,7점 척도) / 서스톤척도( 문항에 가중치 등이 부여된 경우 ) , 리커트 척도는 서열척도로 보는 경향도 있다

자료에 따라 기술통계 분석

자료	요약방법	자료정리	그래프
질적자료	도표 그래프	도수분포표 분할표 등	막대도표 원도표
양적자료	수치 그래프	평균 중앙값 등	히스토그램 상자도표 시계열도표 산점도

• 막대그래프(범주형 데이터의 빈도, 막대가 떨어져 있음) vs 히스토그램(연속 데이터의 빈도,막대가 붙어있음)