베이즈 정리
두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정리다
두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정리다
개요 데이터를 통해 기계가 스스로 학습하게 하는 방법을 의미한다. 일반 프로그램은 규칙을 사람이 직접 입력하지만, 머신러닝은 컴퓨터가 직접 규칙을 스스로 찾아서 하는 방법을 의미한다.
분석시 데이터의 프레임을 결합하는 경우가 꽤 발생한다. R은 이 기능을 충분히 제공하고 있으며 이 함수에 대해서 정리를 한다.
apply 계열 함수는 array, data frame, vector 등 에 대해 함수를 적용하는 경우에 편리하게 사용하는 함수 이다. 통상 각데이터 연산을 할때 for문을 사용하는 것 보다 빠르게 연산을 한다.
많이 활용되는 DataFrame의 조작 방법을 알아본다.